AIのためのマイクロン

AIのトレーニングを加速し、推論の精度を高める

AIの成果を最適化するためのメモリ/ストレージソリューション

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データ → インサイト → インテリジェンス

AIはイノベーションの基盤であり、強力なメモリとストレージソリューションによって実現されます。データセンターは、マイクロンの最先端マイクロンテクノロジーを活用して、AIモデルのトレーニング時間を短縮し、コンピューティングコストを最小限に抑え、推論の精度を向上させることができます。

テストデータ、エコシステムの知識、深いインサイトを有するマイクロンの専門家が、お客様のAIワークロードに適したソリューションを見つけるお手伝いをします。

抽象的な色の宇宙飛行士

AIワークロードの効率化

どのような目標であっても、マイクロンでぴったりのサーバーソリューションを見つけていただけます。

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よくある質問

最先端のAIシステム実装をご検討ください。

はい。メモリとストレージはシステム全体のパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。メモリとストレージは、CPUとGPUがデータにすばやくアクセスできるようにするために、速度と大容量の組み合わせを提供する必要があります。これによりボトルネックが解消され、効率が向上します。

メモリとストレージのサイズと速度のバランスを確保し、CPUとGPUに大規模なデータセットを供給します。高速SSDと高帯域幅RAMを組み合わせることで、データスループットとトレーニング速度を大幅に向上させることができます。

システムのメモリとストレージの階層を調べ、各コンポーネントを合理化してデータの流れをスムーズに維持する方法を見つけてください。DDR5などの高帯域幅メモリを使用して、AIプロセスの要求に対応します。また、高性能SSDと大容量SSDを組み合わせて、大規模なデータレイクを効率的に管理することも検討してください。

高速DRAMとSSDをシステムに装備して、CPUとGPUの使用率不足を引き起こすデータボトルネックを防止します。システム内の各コンポーネントが、目標達成に向けてシームレスに機能するように調整されていることを確認します。

エネルギー効率の高いメモリとストレージソリューションを導入することで、システムの消費電力を削減できます。さらに、システム設定を微調整してエネルギー効率を改善することもできます。

ハイスループットメモリを使用してデータ取得時間とレイテンシーを最小限に抑えます。どちらもモデルのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。これにより、データが自由に流れるようになり、品質推論に必要なリソースが提供されます。

AIモデルのトレーニングに必要なデータ量は、特定のユースケースによって大きく異なる場合があります。AIシステムは、大容量SSDに依存して、特定のプロジェクトのニーズに応じて適切に拡張できる大規模なデータレイクを格納することがよくあります。これらの大容量SSDを高性能メモリおよびストレージソリューションと組み合わせて使用することで、データ量の多いGPUやCPUの供給を維持できます。

注:記載されている値はすべて参考値であり、保証値ではありません。保証については、https://www.micron.com/sales-support/sales/returns-and-warrantiesを参照するか、マイクロンの営業担当者にお問い合わせください。